English  Русский  Украинский 

Каталог

Доска объявлений

Сертификат

 

БЕСПЛАТНОЕ

ПОЛЕЗНОЕ

Принимаем к оплате Webmoney !!!

При оплате через систему Webmoney, укажите пожалуйста ваш E-Mail с которого вы подавали заявку на размещение своего предприятия.

 

Кошельки Webmoney:

wmz Z288232534015

wmr R131411418137

wmu U523394552525

.....

Голосование

Где вы рекламируете компанию?
Как Яндекс ранжирует сайты

Как Яндекс ранжирует сайты

Задача Яндекса – дать наилучший ответ на поисковый запрос пользователя. Для этого Яндексу, прежде всего, необходимо проиндексировать миллиарды документов, найденных по всему интернету, чтобы не упустить ничего важного. А затем в тот момент, когда пользователь задает поисковый запрос быстро вывести релевантные, то есть соответствующие запросу страницы.
 
Однако в день к Яндексу обращаются миллионы пользователей с разными запросами. Трудно представить, что сотрудники Яндекса могут всегда проконтролировать, что по каждому запросу выдаются наилучшие результаты. Так как же Яндекс решает задачу поиска наиболее подходящих страниц?
 
Поисковая система – мощный искусственный интеллект
 
 
Решение заключается в машинном обучении поисковой системы и превращении Яндекса в своеобразный искусственный интеллект. Поясним это на примере из статьи «Матрикснет – новое качество поиска Яндекса».
 
Представьте, что перед нами стоит задача научить робота отбирать самые вкусные яблоки. Для этого мы берем ящик яблок и по очереди пробуем все яблоки на вкус, раскладывая вкусные яблоки в одну сторону, а невкусные – в другую. Теперь наступает очередь робота. Конечно, робот не может попробовать яблоки на вкус, но он может оценить их размер, цвет, твердость, содержание сахара и кислоты. Робот оценивает свойства яблок и определяет зависимость
между этими свойствами и вкусом.

После такого обучения робот сможет самостоятельно отбирать самые вкусные яблоки. Однако в этот процесс может вкрасться ошибка, например, робот может посчитать вкусным червивое яблоко, ведь он ничего не знает о червях. Поэтому чем больше свойств предмета анализируется в процессе машинного обучения, тем ниже будет вероятность ошибки.
 
Проекты домов на любой вкус с планами, фото, описанием.

Точно так же, обучается и Яндекс находить лучшие страницы под любые поисковые запросы. Специально обученные сотрудники Яндекса (асессоры) учат поисковую систему «отделять зерна от плевел». Асессоры задают поисковой системе ряд запросов, а затем детально оценивают, качество поисковой выдачи. Яндекс же определяет закономерности


между свойствами запросов и релевантных страниц. Многочисленные текстовые и видеодоклады о принципах работы асессоров можно найти в интернете, ниже мы остановимся на одном из них.
 
Обучение Яндекса происходит постоянно. Получая все больше и больше данных для анализа, поисковая машина развивается и учится отвечать на вопросы пользователей все более правильно.
 
Факторы ранжирования сайтов
 
 
И все же, какие факторы влияют на то, какой сайт и какая страница сайта окажется в результатах поиска выше других? На основе опыта, который и прямо, и косвенно подтверждался представителями Яндекса, выделяют 3 основных группы факторов ранжирования:
 
1)    Поведенческие факторы (посещаемость, глубина и время просмотра страниц, активность на сайте и тд)
 
2)    Внутренние факторы (уникальность текстов, ключевые слова и фразы, разделы сайта, внутренние ссылки и тд)
3)    Ссылочные факторы (количество и качество ссылающихся сайтов)
 
 
Каждая из этих групп факторов критически важна для продвижения конкурентных запросов. Невозможно продвинуть в топ сайт, например, по запросу «кондиционеры», если есть проблемы хотя бы с одной из групп факторов, даже если с другими двумя все прекрасно. Итак, для эффективного продвижения сайта и поведенческие, и внутренние, и ссылочные факторы должны быть на очень хорошем уровне.
 
Далее  мы  рассмотрим,  что  представляют  собой  эти  факторы,  как  с  ними  работать,  и  как  за  счет  влияния  на  них
 
«пробивать» конкурентные топы


Нас посещают: